Landing Page Sign In
Nah, Gambar di atas merupakan landing Page untuk masuk(sign in), User diminta untuk memasukkan E-mail/Nomor Telepon dan Passwordnya agar dapat masuk ke akun miliknya.Tetapi jika kalian belum memiliki akun Amazon maka, perlu mendaftar terlebih dahulu dengan mengklik Create Your Amazon Account. Landing Page Sign In ini merupakan tipe lead generation landing page.
Landing Page Coupons
Gambar di atas merupakan landing page kupon yang bertipe lead generation landing page. Terdapat banyak kupon ketika pembeli ingin membeli suatu barang di Amazon. Landing Page ini simple yaitu memiliki Background warna putih ,lalu ada kotak pencarian dan di sebelah kiri terdapat beragam jenis kupon.
Landing Page Produk
Landing Page ini merupakan tipe Click-through landing pages karena terdapat tombol yang memuat tulisan "BUY NOW" dan "Add to Cart". Landing Page ini memudahkan pembeli untuk melakukan transaksi jual beli secara online.Dari gambar diatas, contohnya adalah Laptop Acer Nitro.
Mekanisme Jual Beli di Amazon
Dalam Amazon.com ini, mekanisme jual belinya yaitu pertama-tama memilih barang/jasa yang mau dibeli dengan cara melihat-lihat dahulu mengenai detail produknya.Lalu setelah pembeli sudah melihat detail produknya dan berkeinginan untuk membeli produk tersebut, maka pembeli harus mengklik Buy Now atau ketika ingin menyimpan produk di keranjang terlebih dahulu,maka pembeli harus mengklik Add to Cart .Setelah sudah mengklik tombol Buy Now maka, pembeli diarahkan ke halaman penambahan alamat dan harus mengisi form yang berisi alamat pembeli ,mau dimana barang itu dikirim. dan setelah sudah mengisinya dengan lengkap maka klik tombol Use This Address.
Mekanisme Pembayaran di Amazon
Setelah selesai di langkah atas, pembelin diarahkan ke halaman Add a Payment Methode. Di halamann ini pembeli diharuskan untuk menambahkan metode pembayaran yang mau digunakan untuk membayar produk yang mau dibeli. Di Amazon disediakan beberapa metode pembayaran yaitu menggunakan Credit atau Debits Card ,contohnya yaitu Visa, Mastercard, Amazon.com Store Card,Shinham Card dan sebagainya.
Mekanisme Distribusi di Amazon
- Setelah menyelesaikan tahapan pembayaran, sekarang adalah memilih metode pengiriman. Amazon menyediakan tiga pilihan pengiriman yang bisa kamu pilih yaitu:
- Standard International Shipping
- Global Expedited Shipping
- Global Priority Shipping
Masing-masing metode pengiriman diatas membutuhkan waktu yang berbeda untuk sampai ke alamat tujuan. Mulai dari 2 – 4 minggu, 6 – 10 hari, dan yang tercepat 2 hingga 5 hari. Setelah semua proses pembayaran dan pengiriman selesai. pembeli akan diberikan nomor resi untuk melacak pesanan. pembeli bisa melacak pesanan terus untuk mengetahui sudah sampai mana paket pesanan kamu sekarang. Selalu lacak pesanan secara berkala untuk mengetahui sudah sampai mana paket pesanan kamu berada.
Fitur-Fitur Teknologi Terupdate di Amazon
Support untuk Apache Iceberg format tabel terbuka untuk dataset analitik besar.
Support untuk ranger-trino-plugin 2.0.1-amzn-1
Support untuk toree 0.5.0
Versi rilis Amazon EMR 6.5 sekarang mendukung Apache Iceberg 0.12.0, dan menyediakan peningkatan runtime dengan Amazon EMR Runtime untuk Apache Spark, Amazon EMR Runtime for Presto, dan Amazon EMR Runtime untuk Apache Hive.
Apache Iceberg adalah format tabel terbuka untuk kumpulan data besar di Amazon S3 dan memberikan kinerja kueri cepat di atas tabel besar, komit atom, penulisan bersamaan, dan evolusi tabel yang kompatibel dengan SQL. Dengan EMR 6.5, Anda dapat menggunakan Apache Spark 3.1.2 dengan format tabel Iceberg.
Apache Hudi 0.9 menambahkan Spark SQL DDL dan dukungan DML-nya. Hal ini memungkinkan Anda untuk membuat, upsert tabel Hudi hanya menggunakan pernyataan SQL. Apache Hudi 0.9 juga mencakup sisi query dan sisi penulis perbaikan kinerja.
Amazon EMR Runtime for Apache Hive meningkatkan kinerja Apache Hive di Amazon S3 dengan menghapus operasi penggantian nama selama operasi pementasan, dan meningkatkan kinerja untuk perintah pemeriksaan metastore (MSCK) yang digunakan untuk memperbaiki tabel.
Hbase bundel cluster dalam ketersediaan tinggi (HA) gagal untuk penyediaan dengan ukuran volume default dan jenis contoh. Solusi untuk masalah ini adalah untuk meningkatkan ukuran volume akar.
Untuk menggunakan tindakan Spark dengan Apache Oozie, Anda harus menambahkan konfigurasi berikut ke Oozie Andaworkflow.xmlberkas. Jika tidak, beberapa perpustakaan penting seperti Hadoop dan EMRFS akan hilang dari classpath pelaksana Spark yang diluncurkan Oozie.
Rilis 6.5.0 (versi terbaru dari Amazon EMR seri 6.x)
Tanggal rilis awal: 20 Januari 2022
- Fitur Baru
- Perubahan, Peningkatan, dan Masalah Terselesaikan
- Masalah yang Diketahui